48시간이 지난 항생제 처방,
놓치지 않게.
NARROW는 병원 데이터에서 광범위 항생제의 재평가 시점을 확인해 매일 아침 검토 목록으로 정리하는 운영 방식을 검증합니다. 판단과 처방은 항상 의료진이 합니다.
결과는 나오지만,
다시 볼 시간은 부족합니다
입원 초기에는 원인균을 알기 어려워 광범위 항생제를 사용합니다. 이후 배양 결과와 환자 상태를 다시 검토해야 하지만, 모든 환자를 제때 확인하기에는 인력이 부족할 수 있습니다. NARROW는 그 검토 누락을 측정하고 줄이는 운영 방식을 검증하고 있습니다.
“사용량이 많아
전수 중재가 불가하다.”
추천보다 먼저,
검토 누락부터
현재 목표는 예측 점수로 약제를 추천하는 것이 아닙니다. 광범위 항생제 재평가가 필요한 시점을 빠뜨리지 않고 확인하고, 근거가 부족하면 유보하는 운영 방식을 설계하고 있습니다.
매일 아침, 전부 훑는다
배양 결과가 나온 입원 환자의 검토 여부를 확인해 우선 검토 목록으로 정리하는 것을 목표로 합니다. 실제 정확성과 유용성은 병원 데이터로 검증해야 합니다.
애매하면 “판단 유보”
근거가 모자라면 답을 만들지 않고 “판단 유보”로 표시하며, 데이터 부족이나 상충 같은 유보 사유를 함께 보여주는 설계입니다.
결정은 항상 의사가
목표 설계에서는 검사 결과와 항생제 사용 이력을 함께 보여주고 처방 자동 변경을 하지 않습니다. 실제 도입 전에는 연동·보안·개인정보·규제 검토가 필요합니다.
설치 전에,
실제 공백부터 측정합니다
실데이터 단계에서는 원내 처리를 원칙으로 설계하되, 실제 아키텍처는 병원별 보안·개인정보·연동 검토 후 확정합니다.
후향 스냅샷
가명 입원·투약·배양 결과의 연결 가능성과 시각 품질을 확인
대상군 정의
기관 담당자와 포함·제외 기준 및 검토 기록의 정의를 먼저 고정
검토 공백 측정
48시간 재평가 기록률과 배양 결과 확인 뒤 대응시간을 산출
원자료와 확인
가명 표본을 기관이 직접 대조해 분모와 오류를 교정
다음 단계 결정
임상용 설치 없이 데이터 적합성과 추가 검증 가치만 판단
파일럿에서
세 가지만 증명합니다
검토 누락률 측정
광범위 항생제 시작 후 48시간 안에 검토된 비율과 배양 결과 확인 후 대응 시간을 후향 데이터로 먼저 측정합니다.
기록 가능성 확인
검토·유보·결정 기록이 평가 증빙에 도움이 되는지, 기존 업무보다 얼마나 시간을 줄이는지 파일럿에서 검증합니다.
불확실성은 유보
근거 부족·상충·데이터 품질 문제는 “판단 유보”로 남기고, 임상 사용 전 안전성과 업무 적합성을 별도로 확인합니다.
숫자는 출처와
한계를 같이 둡니다
과장 없이,
다음 검증만
공개데이터 확보
Stanford ARMD 28만 명 공개데이터 확보 · 원 데이터 구조와 논문 수치 재현
식약처 해당여부 검토 접수
현재 분류는 미확정이며, 제품 범위와 절차는 식약처 회신에 따라 결정합니다
국내 후향 Coverage Audit
제품 설치 없이 병원 데이터의 48시간 검토율·대응시간·연결 품질을 먼저 검증
EMR 채널 가설 검증
병원별 데이터 매핑 비용과 벤더 협업 가능성을 확인한 뒤 확산 여부 결정
예측 본체는 별도 트랙
감수성 예측 본체는 별도 제품 · 별도 허가 트랙으로 분리해 진행합니다
도입 전에
묻는 질문
현재 병원에서 사용 중인가요?＋
의료기기인가요?＋
처방에 개입하나요?＋
환자 데이터가 외부로 나가나요?＋
AI가 예측해 주는 건가요?＋
시스템이 멈추면 병원 업무는요?＋
어느 병원이든 바로 도입할 수 있나요?＋
제품 구매가 아니라,
검증부터.
비식별 후향 업무현황 분석 · EMR 데이터 구조 검토 · 검증 데이터 협업을 논의합니다. 현재 임상 사용·설치·제품 공급은 진행하지 않습니다.
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